随着电子皮肤、柔性晶体管、能量收集和储存装置等各种电子元件的整合，智能织物(电子织物)和可穿戴设备引起了广泛的兴趣。在这些电子元件中，能感受或响应外界刺激的压力和应力传感器是电子织物的重要组成部分。智能服装的快速发展对这些传感器提出了更高的要求，希望它们能比柔性纤维轻、舒适、柔性，但大多数压力传感器都是通过传统光刻制成的硅基压力传感器，其高硬度、低敏感性和有限的传感范围难以满足智能服装未来的发展需求。

最近，电子皮肤是根据电容、压电、压阻、摩擦等作用制造的，这些超薄无机硅、柔性弹性体、导电聚合物、离子凝胶等传感器灵敏度高，柔性好，但是这些设备的制造工艺复杂，大多数都是在聚合物聚合物的基础上，很难集成到智能服装上。此外，人们还需要大面积的织物基压力传感器阵列来实时动态地描述压力分布。在普通织物基础压力传感器阵列的制备上，实现了大面积织物基础压力传感器阵列的制备。这种织物传感器具有高灵敏度(14.4kPa-1)、低探测极限(2Pa)、快速响应(24ms)和低能耗(<6μW)，能够在复杂变形下保持机械稳定性。基于这些优点，它们能够探测智能机器人的手指灵敏度。

通过口罩辅助Ni涂层与CNT织物的融合，研究人员在织物上实现了高灵敏度、柔性多像素压力传感器阵列的直接制造，无需传统电子设备的加工工艺。该工作实现了手指、语音、乐器抖动、脉搏等压力信号的实时检测，为智能健康医疗的发展提供了新的思路和视角，同时也为未来智能织物和可穿戴电子设备的压力传感器制造提供了极具发展前景的途径。

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