数字技术正深入越来越多的行业领域。很多新出现的网络技术极大地增加了计算机环境中的数据量，同时云服务可以实现移动的全球访问。但如何才能在不造成网络超载或泄露机密内容的情况下，从物联网中提取真正与自身有关的信息？怎样利用网络传感器，高效地实现边缘控制，简单地说，就是利用数字传感器来提高分布式自动化应用的效率。

经过分布式处理，专门过滤大数据，从而产生智能数据。通过这种方式，可以将参数、过程值或状态信息，如执行状态监测等，直接并安全地用于应用。但是，传感器通过端到端的方式与高层IT系统联网，为更多的应用提供了可能性。举例来说，双向通信可实现对设备和工厂的远程访问，这对部署全球服务等具有重要价值。另外，高度的数据可用性也为生产、物流和供应链管理提供了全新的流程。

传感器可以检测流体，测量路径或距离，以及各种物体。简单地说，它们能产生有价值的数据，供今天的机器加工使用。能够充分利用先进的设备功能，如只使用1个传感器跟踪诸如振动或温度等信息，从而实现状态监控。

通过传感器获取数据的能力，用户不仅能够从传感器和执行器中获取更为实用的信息，而且能够更加方便地向MES、ERP和云系统提供这些信息。不管是读取内存、记录状态、执行诊断，还是识别和定位组件，都是很容易的。

传感器应用不但可以监控机器和厂房，而且可以提供有关它们自身健康状况的信息。除处理值之外，云设备还可以提供各种状态数据。这些信息都可以被定期查询，以可视化的方式显示在云中，并与相关操作相关联。这样，您就可以预见故障，并确保高可用性！

·预评估：仅当分布式边缘设备检测到预定义异常情况时，才向云发送信息；

·警告：将极限值与操作联系起来，如接收SMS或电子邮件自动发送通知，通过远程访问操作，等等；

基于云的流程管理使用云端技术：

低到传感器层执行器层的双向通信扩展了云端能够提供的服务范围。因为云端设备可以输出大量的附加信息，如参数、位置和型号等，所以这些信息不仅保存在云端，而且还可以主动发送回现场。

·设备更换：更换出现故障的传感器，并从云中获取设备设置。

数字化孪生：利用传感器数据对系统进行虚拟映射，从而实现模拟过程和实际操作。

动作：通过云-ERP连接触发自动重发指令，或通过MES连接启动或停止机器运行。

远程服务在云端：

通过OT与IT环境之间的数据传输，可以远程访问设备和机器。这样，用户就可以通过云进行快速的干预，而不需要在现场部署人员。而且，这些结果可以实现全新的商业模式，比如在全球提供远程服务。

操作台：配置定制的云接口，可视化数据，必要时远程干预流程。

报表：为制造商和操作员提供有关设备状况的报表。

运营：通过控制通知服务人员来优化资源规划。

遥控维修：根据需要重新设置和参数化，甚至在工业环境中不需要实际操作机器，云端应用不再是遥不可及的未来。

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