压力传感器的综合精度是衡量其性能的一个关键指标，它通常包括了非线性、迟滞性、重复性等几个方面。这些因素共同影响着传感器输出值与真实值之间的偏差。下面是如何计算或评估压力传感器综合精度的一些基本步骤：

非线性误差：这是指在理想直线与实际测量曲线之间最大的偏差。可以通过以下公式来计算：

这里的“最大偏差”是指实际输出曲线与最佳拟合直线之间的最大差值。

迟滞性（Hysteresis）：指的是在相同条件下，传感器上升过程和下降过程中同一输入点对应的输出值之差。可以表示为：

重复性：这是指在同一工作条件下，对同一被测对象进行多次测量时，各次测量结果的一致程度。通常用标准偏差或者极差来表示。

温度漂移：由于环境温度变化导致的压力读数变化。这需要通过温度补偿措施来减少，并且在某些情况下会直接给出一个温度系数。

长期稳定性：随着时间推移，即使是在没有外部干扰的情况下，传感器也可能出现零点漂移或者灵敏度变化。

综合精度通常是上述各项误差的最大值或它们的平方和根（RSS, Root Sum Square）。例如，如果要采用RSS方法来估计综合精度，可以使用如下公式：

需要注意的是，不同制造商可能对于如何定义和报告综合精度有自己的标准。因此，在实际应用中，应该参考具体传感器的数据手册或向供应商咨询，以获取准确的信息。此外，一些高级的应用场合还会考虑其他因素如电源电压波动的影响等